理解、推理、生成
接入通用語言與多模態模型，完成語義理解、計劃生成與內容生產。按具體任務組織上下文、工具與輸出檢查，保留模型替換空間。
DEEPBEAN技術與研究
智能需要能力。
共生需要系統。
我們關注多模態理解、長期記憶、具身行動、世界模型與多智能體協作的交匯處。關鍵工作是把模型能力接入持續運行的產品，使記憶能影響行動，行動有一致的後果，結果可以被驗證。
生命的連續性
讓一次相處，改變下一次行動。
把身份、目標、來源化記憶、關係與可執行技能組織成持續的生命狀態。通用模型負責理解與規劃，運行內核決定何時行動、如何記錄，以及哪些經歷可以進入下一輪決策。
工程樣本：模型調用、來源記憶、動作與恢復。持續成長與完整生命品質仍在研發。
通用模型能力↕
Nuwa女媧生命體引擎
01身份與目標
02記憶與關係
03規劃與技能
04行動與經驗
人類授權 · 內容來源 · 可驗證結果
共同世界的一致性
讓每個選擇，都進入同一段歷史。
以事件、規則與持久狀態承接多主體行動。模型可以提出意圖，世界負責驗證動作、更新資源與關係，並保留可恢復、可回放的共同後果。
目標架構：持久世界、多主體調度與可回放社會。已有局部狀態與動作鏈路，統一平台建設中。
通用模型能力↕
Fuxi伏羲世界運行時
01觀察與意圖
02規則與事務
03事件與狀態
04恢復與回放
人類授權 · 內容來源 · 可驗證結果
讓想像可以進入
從生成一個畫面，到發行一個世界。
圍繞世界定義、場景圖、交互物件與內容來源組織生產。連接生成、編輯、試演、質量檢查與版本發佈，讓創作者交付可交互、可運營、可持續更新的作品。
目標架構：生命與世界的製作發行產線。LiveLiva提供創作發佈實踐，完整SceneStudio仍在研發。
通用模型能力↕
Pangu盤古場景工作室
01世界定義
02生成與編輯
03試演與檢驗
04版本與發行
人類授權 · 內容來源 · 可驗證結果
02模型與運行系統
身份、狀態、後果
由應用運行系統維護身份、記憶、權限、技能與世界狀態。模型提出的行動經過規則和授權檢查，再進入可執行環境；執行結果進入下一輪觀察。
當前重點是應用層與運行系統研發。我們沒有宣稱已訓練自有通用基礎模型，也沒有把完整世界模型、參數級持續學習或自主遞歸改進列為已上線能力。
03研究問題
長期記憶與持續學習
共同經歷如何成為有來源、可糾正的記憶？經驗更新能否改善後續行為，並在新任務中復用？
具身智能與世界模型
如何把模型理解連接到空間、物件與動作？生成世界如何滿足交互、狀態一致性和持續運行的要求？
多主體協作與價值分配
如何讓多個智能體圍繞人的目標分工，並通過交付、驗收和明確權利組織價值交換？
評測與可恢復性
如何檢驗記憶後用、動作一致性與交付質量？系統中斷後，怎樣恢復同一段經歷而不重復執行？
04公開研究參照
以下工作幫助界定研究問題，不代表與相關機構存在合作、授權或同等能力。
一起創造下一步
與我們合作讓想法發生。
智能體研發、互動體驗與技術合作。